...
| 코드 블럭 |
|---|
sudo pip3 install -U numpy==1.22 future==0.18.2 mock==3.0.5 keras_preprocessing==1.1.2 keras_applications==1.0.8 gast==0.4.0 protobuf pybind11 cython pkgconfig packaging h5py==3.6.0 |
| 정보 |
|---|
tensorflow 버전마다 호환되는 python 패키지 버전이 다르기 때문에 tensorflow 설치를 하기 전에 패키지 버전을 맞춰야합니다. |
pip3을 이용하여 tensorflow 설치
Jetpack 5.1.2와 호환되는 최신버전의 tensorflow 설치
...
| 정보 |
|---|
설치하려는 TensorFlow 버전은 사용 중인 JetPack 버전에서 지원되어야 합니다. 또한 이전 릴리스에서는 패키지 이름이 다를 수 있습니다. 위 예시에서 v502는 사용중인 jetpack version, 2.9.1은 tensorflow version, 22.09는 tensorflow의 월간 NVIDIA 컨테이너 버전을 나타냅니다. Jetson 플랫폼용 TensorFlow 릴리스 노트와 tensorflow download를 참조하여 호환되는 버전으로 다운로드를 진행하시길 바랍니다.또한 tensorflow 버전마다 호환되는 python 패키지 버전이 다르기 때문에 위 예시와 같이 tensorflow 설치를 하기 전에 패키지 버전을 맞춰야합니다. |
Tensorflow GPU 사용 여부 확인
| 코드 블럭 |
|---|
python3 >>> import tensorflow as tf >>> tf.test.is_gpu_available() True |
...